โครงการประมวลผลภาพสำหรับนักศึกษาวิศวกรรม

ปัจจุบัน“ การประมวลผลภาพ” มักถูกใช้โดยแอพพลิเคชั่นที่หลากหลายและในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ประเภทต่างๆเช่นคอมพิวเตอร์กล้องดิจิทัลโทรศัพท์มือถือเป็นต้นคุณสมบัติของภาพสามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยใช้เงินลงทุนน้อยที่สุดเช่นการเพิ่มความคมชัดการตรวจจับเส้นขอบ การวัดความเข้มและใช้ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกันเพื่อเพิ่มภาพ แม้ว่าวิธีการเหล่านี้จะมีอิทธิพลมาก แต่ผู้บริโภคมักจะควบคุมรูปภาพด้วยการถ่ายโอนข้อมูล แต่การทำความเข้าใจกับค่าพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังขั้นตอนการประมวลผลภาพที่ง่ายดายนั้นหาได้ยาก แม้ว่าสิ่งนี้อาจเหมาะสำหรับบางคน แต่ก็มักนำไปสู่ภาพที่เสียหายอย่างกว้างขวาง ในบทความนี้เราจะพูดถึงพื้นฐานของการประมวลผลภาพและ โครงการประมวลผลภาพดิจิทัลโดยใช้ MATLAB , Python ฯลฯ

การประมวลผลภาพคืออะไร?

วิธีการประมวลผลภาพใช้เพื่อทำกระบวนการบางอย่างกับรูปภาพเช่นการปรับแต่งภาพหรือเพื่อลบข้อมูลการทำงานบางอย่างออกจากรูปภาพ การประมวลผลภาพเป็นรูปแบบหนึ่ง การประมวลผลสัญญาณ โดยที่อินพุตเป็นรูปภาพเช่นเดียวกับเอาต์พุตเป็นคุณสมบัติหรือลักษณะที่เกี่ยวข้องกับรูปภาพ

การประมวลผลภาพดิจิตอล

ในปัจจุบันเทคนิคการประมวลผลภาพถูกนำมาใช้อย่างมากในอุตสาหกรรมต่างๆซึ่งใช้ในการสร้างขอบเขตการตรวจสอบหลักในด้านวิศวกรรมและในสาขาวิชาที่แตกต่างกันด้วย โดยทั่วไปขั้นตอนการประมวลผลภาพทีละขั้นตอนจะกล่าวถึงด้านล่าง

• คลิกภาพโดยใช้กล้องดิจิทัล
• การศึกษาและการใช้งานภาพ
• ผลลัพธ์ของภาพสามารถเปลี่ยนแปลงได้ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ของภาพ

การประมวลผลภาพสามารถทำได้โดยใช้สองวิธีคือการประมวลผลภาพแบบอะนาล็อกและการประมวลผลภาพดิจิทัล เทคนิคการประมวลผลภาพหลัก (อะนาล็อก) ใช้สำหรับภาพถ่ายงานพิมพ์ นักวิเคราะห์ภาพใช้พื้นฐานความเข้าใจที่แตกต่างกันในขณะที่ใช้เทคนิคภาพบางอย่าง เทคนิคการประมวลผลภาพทุติยภูมิ (Digital) จะช่วยในการวิเคราะห์ภาพดิจิทัลโดยใช้พีซี

โครงการประมวลผลภาพ

ดังต่อไปนี้ รายการโครงการประมวลผลภาพ จะกล่าวถึงด้านล่าง

โครงการประมวลผลภาพ

1). หุ่นยนต์ติดตามบอลที่ใช้ Raspberry Pi

โครงการนี้ใช้เพื่อ สร้างหุ่นยนต์ สำหรับการติดตามบอลโดยใช้ Raspberry Pi หุ่นยนต์ตัวนี้ใช้กล้องในการจับภาพรวมทั้งประมวลผลภาพเพื่อติดตามลูกบอล โครงการนี้ใช้ ราสเบอร์รี่ pi โมดูลกล้องเป็นไมโครคอนโทรลเลอร์สำหรับติดตามลูกบอลและอนุญาตให้ใช้รหัส Python สำหรับการวิเคราะห์ภาพ

2). การตรวจสอบการเฝ้าระวังด้วยโทรศัพท์ Android

โครงการนี้มีประโยชน์มากสำหรับการตรวจสอบสถานที่สาธารณะเช่นสำนักงานบ้านโดยใช้แอป Android ด้วยการใช้ภาพนี้สามารถจับภาพตรวจสอบและบันทึกวิดีโอสตรีมสด

ระบบที่นำเสนอต้องใช้แหล่งจ่ายไฟ Raspberry Pi กล้อง Pi และโทรศัพท์ Android และยังเป็น ระบบปฏิบัติการที่ใช้ Linux สำหรับ Raspberry Pi และการกำหนดค่าไฟล์กล้อง สามารถบันทึกวิดีโอโดยใช้ซอฟต์แวร์การเคลื่อนไหวที่มีการเคลื่อนไหวอยู่ในห้อง

3). การตรวจจับการปลอมแปลงภาพทางการแพทย์

โครงการนี้ใช้ในระบบการดูแลสุขภาพสำหรับการจดจำภาพปลอมเพื่อยืนยันว่าภาพนั้นเกี่ยวข้องกับภาพทางการแพทย์หรือไม่

หลักการทำงานของโครงการนี้อยู่บนแผนภูมิสัญญาณรบกวนของรูปภาพใช้ตัวกรองความล้มเหลวแบบหลายความละเอียดและให้เอาต์พุตไปยังตัวแยกประเภทเช่นเวกเตอร์การเรียนรู้ที่รุนแรงและการสนับสนุน

แผนที่สัญญาณรบกวนถูกสร้างขึ้นในแหล่งคอมพิวเตอร์ขอบเขตในขณะที่การจำแนกประเภทและการกรองเสร็จสมบูรณ์ในแหล่งที่มาของคอมพิวเตอร์คลาวด์หลัก ในทำนองเดียวกันโครงการนี้ทำงานได้อย่างง่ายดาย ความต้องการของแบนด์วิดท์ก็สมเหตุสมผลมากสำหรับโครงการนี้

4). การระบุการกระทำของมนุษย์โดยการประมวลผลภาพ

โครงการนี้ใช้เพื่อระบุการกระทำของมนุษย์โดยการประมวลผลภาพแบบเรียลไทม์และจุดประสงค์หลักคือการสื่อสารท่าทางที่ระบุโดยใช้ระบบกล้อง

ระบบนี้เริ่มต้นจากการรับรู้การกระทำของมนุษย์ที่ให้ไว้ในฐานข้อมูลเมื่อส่งสัญญาณการเปิดใช้งานไปยังการจัดเรียงกล้องเพื่อบันทึกและจัดเก็บสตรีมวิดีโอในระบบ

ขั้นตอนการจับคู่รูปแบบถูกนำมาใช้เพื่อดำเนินการจากโครงร่างวิดีโอที่บันทึกไว้ตรง ภาพจากวิดีโอได้รับการประเมินจากฐานข้อมูลและสุดท้าย o / p จะได้รับ

โครงการประมวลผลภาพดิจิทัลของ IEEE

เทคนิคการประมวลผลภาพดิจิทัลใช้เพื่อเพิ่มคุณภาพของภาพโดยใช้การคำนวณทางคณิตศาสตร์ โครงการที่ใช้การประมวลผลภาพส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการปรับเปลี่ยนภาพและการระบุสัญญาณสองมิติและปรับปรุงโดยการตัดกันกับสัญญาณปกติ รายชื่อโครงการประมวลผลภาพดิจิทัลของ IEEE สำหรับนักศึกษาวิศวกรรมมีดังต่อไปนี้

• การเคลื่อนย้ายยานพาหนะการตรวจจับที่รวดเร็วและแข็งแกร่งในวิดีโอทางอากาศพร้อมหน้าต่างบานเลื่อน
• การกำจัดหมอกควันสำหรับภาพใต้น้ำโดยอาศัยคอนทราสต์และการปรับปรุงสีโดยใช้วิธีฟิวชั่น
• ชุดภาพตามการจดจำใบหน้าพร้อมคุณสมบัติพร้อมกันและการเรียนรู้พจนานุกรม
• การวิเคราะห์วิดีโอสำหรับการตรวจสอบการเข้าชม
• การวิเคราะห์และตรวจหาการร้องไห้ของทารก
• การป้องกันที่มีประสิทธิภาพของ Palms ที่ใช้ WSN จาก RPW Larvae
• การรับรู้การเดินผ่าน Active Energy Image & Gabor wavelet
• การรับรู้กิจกรรมของมนุษย์ผ่านโครงข่ายประสาทเทียม
• การตรวจหามะเร็งปอดด้วยการประมวลผลภาพดิจิตอลผ่านภาพ CT Scan
• การแก้ไขพหุนามโดยใช้การบีบอัดของภาพเศษส่วน
• เทคนิคการทำคลัสเตอร์แบบผสมผสานตามการแบ่งส่วนของเนื้องอกในสมอง
• การผสมผสานของภาพในสาขาการแพทย์ผ่าน SVD Combining & Transform of Shearlet
• การเปรียบเทียบระดับพิกเซลและระดับคุณลักษณะโดยใช้เทคนิคฟิวชั่นภาพ
• การจำแนกดอกไม้ผ่านการประมวลผลภาพตามโครงข่ายประสาทเทียม
• การผสมผสานของภาพในสาขาการแพทย์โดยใช้เทคนิคการกระจัดกระจายร่วมกัน
• ฟิวชั่นของภาพดาวเทียมกับ Quick Discrete Curvelet Transforms
• วิธีการบีบอัดแบบไม่สูญเสียสำหรับภาพด้วยเทคนิคการผสมผสาน
• การคัดกรองโรคจอประสาทตาโดยใช้ Local Binary Patterns
• การคัดเกรดเมล็ดข้าวผ่านการประมวลผลภาพ
• การประเมินคุณภาพเมล็ดข้าวด้วยเทคนิคทางสัณฐานวิทยา

โครงการประมวลผลภาพโดยใช้ MATLAB

MATLAB หรือห้องปฏิบัติการเมทริกซ์เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมระดับสูงที่ช่วยให้คุณดำเนินการงานที่ต้องใช้การคำนวณได้เร็วกว่าภาษาโปรแกรมอื่น ๆ เช่น C, CPP เป็นต้น แต่ MATLAB นั้นมีความเข้าใจและมีประโยชน์อย่างมากสำหรับการคำนวณเมทริกซ์ตัวเลขอย่างรวดเร็ว โครงการประมวลผลภาพต่อไปนี้เป็นไปตามแนวคิดของ MATLAB

โครงการ MATLAB

1). ระบบระบุสกุลเงิน

การระบุสกุลเงินของประเทศต่างๆเป็นเรื่องยากมาก ความตั้งใจหลักของโครงการนี้คือการช่วยเหลือประชาชนในการแก้ไขปัญหานี้ แต่ระบบการระบุสกุลเงินขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ภาพและยังไม่เพียงพอ

กระบวนการของโครงการนี้ทำให้เป็นไปโดยอัตโนมัติและแข็งแกร่งและระบบนี้ใช้เป็นตัวอย่างของเงินหยวนของจีน (RMB) และ SEK ของสวีเดนเพื่อสาธิตเทคนิค

2). การควบคุมสัญญาณไฟจราจรอัจฉริยะโดยใช้การประมวลผลภาพ

นับวันปัญหาการจราจรกลายเป็นปัญหาสำคัญในอินเดียเนื่องจากจำนวนยานยนต์ที่เพิ่มขึ้น ด้วยเหตุนี้เราจึงต้องใช้สัญญาณจราจรที่สามารถตรวจสอบความกะทัดรัดของการจราจรได้แบบเรียลไทม์ โครงการนี้ใช้การจัดเตรียมการประมวลผลภาพเพื่อควบคุมการจราจรด้วยวิธีง่ายๆโดยการจับภาพการจราจรที่ทางแยก ขั้นตอนทีละขั้นตอนสำหรับการเปลี่ยนระยะเวลาสัญญาณไฟจราจรขึ้นอยู่กับความหนาแน่นของการจราจรของทางแยกที่สัญญาณไฟจราจร

3). Image Slider โดยใช้ MATLAB

โปรเจ็กต์ตัวเลื่อนรูปภาพใช้เพื่อควบคุมวอลเปเปอร์ด้วยการเคลื่อนไหวของมือโดยใช้ MATLAB งานนี้สามารถทำได้โดยการรวมฟังก์ชันต่างๆเข้าด้วยกัน

โปรเจ็กต์นี้ใช้เว็บแคมในการจับภาพและหากภาพมีพื้นหลังที่สม่ำเสมอผลลัพธ์จะเป็นเท็จ ดังนั้นเราจึงต้องรักษาพื้นหลังให้สม่ำเสมอ การใช้งานของโครงการนี้ส่วนใหญ่รวมถึงการควบคุมเครื่องใช้ในบ้านเครื่องใช้ในบ้าน ฯลฯ

4). ระบบจอดรถอัตโนมัติ

ปัจจุบันมีหลายเมืองทั่วโลกที่ประสบปัญหาเกี่ยวกับที่จอดรถเนื่องจากสถานที่จอดรถมีน้อยลงราคาที่ดินที่สูง ฯลฯ วิธีแก้ปัญหานี้คือระบบจอดรถอัตโนมัติ

ระบบที่นำเสนอนี้ใช้ในสถานที่สาธารณะเช่นโรงแรมสำนักงานโรงละครบ้านโรงพยาบาลสนามกีฬาสนามบิน ฯลฯ มีข้อดีหลายประการโดยการใช้ระบบนี้เช่นใช้พื้นที่น้อยใช้เวลาน้อยลงในการรับและส่งมอบ รถยนต์ความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัยสำหรับยานพาหนะจากการโจรกรรม

โครงการประมวลผลภาพที่ใช้ MATLAB

คำว่า MATLAB ย่อมาจาก Matrix LAB Duo และเป็นภาษาโปรแกรมรุ่นที่ 4 ภาษาโปรแกรมนี้อนุญาตให้ใช้ฟังก์ชันการปรับแต่งเมทริกซ์การพล็อตข้อมูลการสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้การใช้อัลกอริทึม ฯลฯ ภาษานี้ใช้ในแอปพลิเคชันของการประมวลผลภาพสถาบันวิจัย ฯลฯ รายชื่อโครงการประมวลผลภาพที่ใช้ MATLAB แสดงอยู่ด้านล่าง

• การรับรองป้ายทะเบียนผ่านการประมวลผลภาพและ MATLAB
• การจดจำใบหน้าอารมณ์แบบเรียลไทม์โดยใช้ MATLAB
• การตรวจจับไดร์เวอร์ง่วงนอนแบบเรียลไทม์ด้วย MATLAB
• การจดจำลายมือด้วย MATLAB และการประมวลผลภาพ
• MATLAB การตรวจหานิ่วในไต
• MATLAB ตามการตรวจสอบลายเซ็น
• การบีบอัดภาพสีโดยใช้ MATLAB
• MATLAB ตามการจำแนกประเภทของภาพ
• การตรวจหามะเร็งผิวหนังโดยใช้ MATLAB
• ระบบการทำเครื่องหมายการเข้าร่วมโดยใช้การประมวลผลภาพและ MATLAB
• การตรวจหาเนื้องอกในตับโดยใช้ MATLAB
• การแบ่งกลุ่ม IRIS โดยใช้รหัส MATLAB
• การตรวจหาโรคผิวหนังโดยใช้ MATLAB
• การออกแบบและการใช้งานแพลตฟอร์มต้นทุนต่ำสำหรับการวินิจฉัยภาพแบบเรียลไทม์ด้วย MATLAB
• ระบบตรวจจับไบโอเมตริกซ์พร้อม Unimodal & Multimodal พร้อม MATLAB
• MATLAB based Fix ‐ point Aspect Analysis สำหรับระบบโครงสร้างพื้นฐานแบบไร้สายด้วย MATLAB
• โทรศัพท์มือถือที่ใช้กล้องสื่อสารแสงกับ MATLAB
• การสร้างแบบจำลองของการบิดเบือนมุมมองภายในภาพใบหน้าและไลบรารีสำหรับการติดตามวัตถุด้วย MATLAB
• การควบคุมสัญญาณไฟจราจรอัจฉริยะด้วย MATLAB และการประมวลผลภาพ
• การควบคุมศัตรูพืชในสาขาเกษตรด้วยการประมวลผลภาพและ MATLAB

โครงการประมวลผลภาพโดยใช้ Python

Python เป็นภาษาโปรแกรมระดับสูงและไลบรารีทั่วไปมีขนาดใหญ่และครอบคลุม ดังต่อไปนี้ การประมวลผลภาพดิจิตอล โครงการขึ้นอยู่กับแนวคิดของ Python

โครงการประมวลผลภาพด้วย Python

1). การจดจำข้อความในรูปภาพโดย Python

การจดจำข้อความของรูปภาพเป็นขั้นตอนที่มีประโยชน์มากในการกู้คืนเนื้อหามัลติมีเดีย ระบบที่นำเสนอใช้เพื่อตรวจจับข้อความในรูปภาพโดยอัตโนมัติและลบข้อความที่เกี่ยวข้องในแนวนอนที่มีพื้นหลังที่ยาก

โครงการนี้มีพื้นฐานมาจากการใช้งานเช่นเทคนิคการลดสีเทคนิคการจดจำขอบตลอดจนการแปลพื้นที่ข้อความและสิ่งของที่เป็นรูปทรงเรขาคณิต ข้อความบนรูปภาพมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากสำหรับเอกสารประเภทต่างๆ

การลบข้อความออกจากรูปภาพเป็นงานที่ยาก ข้อความถูกตรวจพบและถูกแยกออกสำหรับผู้อ่านโดยไม่มีปัญหาใด ๆ โปรเจ็กต์นี้ใช้เทคนิคการแปลข้อความอย่างรวดเร็วสำหรับขอบที่ทำได้ทั้งหมดในรูปภาพ

2). การตรวจจับความง่วงนอนของไดรเวอร์โดยใช้ Python

แนวทางใหม่สำหรับความปลอดภัยของรถยนต์และการรักษาความปลอดภัยในพื้นที่ที่เป็นอิสระนั้นคาดว่าจะเกิดขึ้นกับระบบยานยนต์เป็นหลัก ปัจจุบันอุบัติเหตุจากการขับรถที่มีอาการง่วงนอนเพิ่มขึ้น เพื่อแก้ไขปัญหานี้นี่คือโซลูชันของโครงการคือระบบแจ้งเตือนผู้ขับขี่ซึ่งจะแจ้งเตือนโดยการดูดวงตาของผู้ขับขี่แต่ละคนขณะขับขี่ยานพาหนะ

3). การตรวจจับใบหน้าโดยใช้ Python

โครงการนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อตรวจจับใบหน้าแบบเรียลไทม์และติดตามใบหน้าอย่างต่อเนื่อง นี่เป็นตัวอย่างง่ายๆสำหรับการตรวจจับใบหน้าโดยใช้ python และแทนที่จะใช้การตรวจจับใบหน้าเรายังสามารถใช้วัตถุอื่น ๆ ที่เราเลือกได้

4). การพังทลายและการขยายขนาดของรูปภาพ

มีการดำเนินการทางสัณฐานวิทยาหลายประเภทสำหรับการประมวลผลภาพ แต่การประมวลผลภาพสามารถทำได้โดยใช้การดำเนินการทางสัณฐานวิทยาที่พบบ่อยที่สุดโดยพิจารณาจากรูปร่างของภาพเช่นการกร่อนและการขยายตัว ที่นี่การกัดเซาะใช้เพื่อลดคุณสมบัติของภาพในขณะที่การขยายจะใช้เพื่อเพิ่มพื้นที่และเน้นคุณสมบัติของวัตถุ

5). การสร้างภาพการ์ตูนโดยใช้ Python

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมามีการใช้ซอฟต์แวร์ image cartomizer สำหรับการแปลงภาพปกติให้เป็นภาพการ์ตูน ในกระบวนการนี้จำเป็นต้องมีการตรวจจับขอบและตัวกรองทวิภาคี ทวิภาคี ใช้ตัวกรอง ลดจานสีของภาพ หลังจากนั้นเราสามารถใช้การตรวจจับขอบกับภาพนี้เพื่อสร้างภาพที่มีรูปร่างมืด ดังนั้นในที่สุดเทคนิคบางอย่างสามารถใช้สำหรับภาพนี้เพื่อให้ได้ภาพการ์ตูน

โครงการประมวลผลภาพที่ใช้ IoT

รายชื่อโครงการประมวลผลภาพที่ใช้ IoT จะกล่าวถึงด้านล่าง

การรักษาความปลอดภัยภายในบ้านโดยใช้ IoT และการประมวลผลภาพดิจิทัล

โครงการนี้ใช้ในการออกแบบระบบโดยใช้ IoT และการประมวลผลภาพดิจิทัลเพื่อรักษาความปลอดภัยภายในบ้าน ระบบนี้ประกอบด้วยกล้องดิจิตอลเซ็นเซอร์มือถือและหมอกพร้อมฐานข้อมูล เซ็นเซอร์จะอยู่ในกรอบประตูซึ่งจะแจ้งเตือนให้กล้องคลิกที่ภาพบุคคลที่เข้ามาในบ้านหลังจากนั้นจะส่งภาพบุคคลไปยังแผ่นข้อมูลภายในหมอก

การวิเคราะห์ภาพสามารถทำได้เพื่อตรวจจับและเปรียบเทียบภาพกับภาพที่จัดเก็บไว้ หากทั้งภาพที่ถ่ายและภาพที่จัดเก็บไม่ตรงกันระบบจะแจ้งเตือนไปยังเจ้าของบ้าน

IoT & Convolutional Network Model based Bridge Crack Detection

อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ ได้รับการพัฒนาควบคู่ไปกับเทคโนโลยีสารสนเทศเนื่องจากลักษณะการซึมผ่านที่แข็งแกร่งประโยชน์มากมายและการใช้งานที่หลากหลาย ในวิศวกรรมโครงสร้าง IoT มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาโครงสร้างเครือข่าย ภัยคุกคามที่พบบ่อยที่สุดคือรอยแตกเพื่อความปลอดภัยของสะพาน เนื่องจากรอยแตกเหล่านี้ 90% ของภัยพิบัติที่สะพานเกิดขึ้น ดังนั้นการระบุรอยแตกของสะพานจึงมีความสำคัญมากในการลดความเสียหายของโครงสร้างให้ทันเวลา เพื่อเอาชนะสิ่งนี้ระบบตรวจจับรอยแตกของสะพานที่ใช้ IoT นี้ได้รับการจัดตั้งขึ้นเพื่อเพิ่มความปลอดภัยของสะพานรวมถึงปัจจัยเสี่ยงที่สามารถลดลงได้

IoT & Fourier Descriptor ตามพื้นที่ตรวจจับของยานพาหนะสำหรับการแยก

นับวันอุบัติเหตุจราจรเพิ่มขึ้นอย่างมาก ดังนั้นเพื่อเอาชนะปัญหาเหล่านี้เช่นการเร่งความเร็วและความแออัดจึงจำเป็นต้องใช้เทคโนโลยี การตรวจจับและติดตามยานพาหนะโดยใช้คอมพิวเตอร์วิชั่นและ IoT เป็นองค์ประกอบที่สำคัญมากในระบบตรวจสอบการจราจรอัจฉริยะ

ในระหว่างการแบ่งส่วนภาพมุมระหว่างรถและกล้องจะเชื่อมต่อเพื่อเคลื่อนรถ โครงการนี้ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับยานพาหนะโดยใช้ภาพจากกล้อง พื้นที่ที่เคลื่อนไหวจะถูกแยกออกจากความแตกต่างระหว่างเฟรม หากมียานพาหนะหนึ่งคันขึ้นไปทับซ้อนกันเหมือนพื้นที่เดียวก็ต้องแบ่งพื้นที่ เทคนิคนี้จะดึงพื้นที่ที่จะแบ่งออกจากโครงร่างพื้นที่ แต่ไม่สามารถแบ่งยานพาหนะผ่านโครงร่างที่แยกออกมาได้ ดังนั้นจึงมีการนำเทคนิคใหม่มาใช้เพื่อแยกสถานที่โดยใช้ตัวบอกฟูริเยร์ โดยใช้พื้นที่เทคนิคนี้สามารถตรวจพบได้

ชุดดูแลสุขภาพอัจฉริยะโดยใช้ IoT และการประมวลผลภาพ

แนวคิดหลักของโครงการนี้คือการให้บริการด้านสุขภาพที่มีประสิทธิภาพและดีขึ้นแก่ผู้ป่วยโดยใช้ IoT เพื่อให้แพทย์สามารถใช้ข้อมูลนี้และให้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ โครงการนี้มีคุณสมบัติบางประการในการสังเกตผู้ป่วยโดยแพทย์จากทุกที่และทุกเวลา ในสถานการณ์ฉุกเฉินสามารถส่งอีเมลหรือข้อความถึงแพทย์เกี่ยวกับสถานการณ์ของผู้ป่วยได้

ระบบฟาร์มอัจฉริยะโดยใช้ IoT

ระบบที่นำเสนอ ได้แก่ ระบบฟาร์มอัจฉริยะได้รับการออกแบบด้วย IoT และระบบนี้มีประโยชน์มากสำหรับเกษตรกร สำหรับสถานการณ์สภาพอากาศค่าเกณฑ์สามารถกำหนดได้เช่นอุณหภูมิความชื้นขึ้นอยู่กับสภาพอากาศของพื้นที่นั้น ๆ ระบบที่นำเสนอจะสร้างกำหนดการของการชลประทานขึ้นอยู่กับการตรวจจับข้อมูลแบบเรียลไทม์จากสนามและที่เก็บสภาพอากาศ

โครงการประมวลผลภาพตามระบบฝังตัว

รายชื่อโครงการประมวลผลภาพที่ใช้ระบบฝังตัวจะกล่าวถึงด้านล่าง

ANPR ตามระบบอัตโนมัติของค่าผ่านทางโดยใช้การประมวลผลภาพ

โครงการนี้ใช้ในการออกแบบระบบชำระค่าผ่านทางอัตโนมัติโดยใช้ ANPR หรือการจดจำป้ายทะเบียนอัตโนมัติ ในโครงการนี้ใช้เทคนิคการประมวลผลภาพเพื่อคลิกที่ภาพของป้ายทะเบียนและแปลงภาพนี้เป็นข้อความ

ระบบนี้ได้รับการออกแบบด้วยไมโครคอนโทรลเลอร์เพื่อวิเคราะห์ข้อความป้ายทะเบียนและหักจำนวนเงินโดยอัตโนมัติเนื่องจากข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลแล้ว เมื่อหักยอดเงินแล้วเจ้าของรถจะได้รับข้อความ

Matlab based Recognition of Tumor

การประมวลผลภาพถูกใช้ในงานทางการแพทย์ที่แตกต่างกัน ระบบที่นำเสนอนี้ใช้ในการออกแบบระบบเพื่อตรวจหาตำแหน่งของเนื้องอกตามกระบวนการภาพและ MATLAB

การปกป้องมัลติมีเดียผ่านเนื้อหาและลายนิ้วมือ

ในปัจจุบันการคุ้มครองมัลติมีเดียได้เพิ่มขึ้นเพื่อปกป้องการเผยแพร่มัลติมีเดียและทรัพย์สินทางปัญญา โครงการนี้ใช้เนื้อหาเช่นเดียวกับลายนิ้วมือเพื่อตรวจจับมัลติมีเดีย การใช้ลายนิ้วมือของเนื้อหาจะสามารถตรวจพบการละเมิดลิขสิทธิ์เมื่อเผยแพร่บนเว็บไซต์ ลายนิ้วมือของเนื้อหาจะจับคุณสมบัติของเนื้อหามัลติมีเดียซึ่งสามารถใช้เพื่อระบุออบเจ็กต์มัลติมีเดียแบบไม่ซ้ำกัน ในโครงการนี้โครงสร้างแบบแยกส่วนได้รับการออกแบบมาสำหรับการสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์เทคนิคลายนิ้วมือสำหรับเนื้อหา

การตรวจสอบภูเขาไฟโดยใช้ Embedded ARM ในพื้นที่ห่างไกล

โครงการนี้พัฒนาระบบคือ MVMS (Monitoring Volcanic Multi-parameter System) ผ่านการเข้าถึงระยะไกลและโมดูลต่างๆที่เชื่อมต่อภายในเครือข่าย ระบบนี้ตั้งค่าได้ง่ายมากสำหรับทั้งเครือข่ายการตรวจสอบและตรวจสอบ ระบบนี้ทำงานโดยใช้ระบบฝังตัวพร้อมกับเซ็นเซอร์และระบบสื่อสาร ระบบ MVMS ส่วนใหญ่ประกอบด้วยเครือข่ายโมดูลระยะไกล (RMN) ที่รับข้อมูลผ่านลิงค์สายเคเบิล / ไร้สายโดยใช้เซ็นเซอร์และจัดเก็บไว้ในการรองรับความจุขนาดใหญ่

ด้วยการใช้โครงการนี้ระบบหลายพารามิเตอร์สามารถพัฒนาขึ้นเพื่อตรวจสอบกิจกรรมของภูเขาไฟ ระบบอนุญาตให้เข้าถึงโมดูลระยะไกลและโมดูลต่างๆที่เชื่อมต่อในเครือข่าย ในโครงการนี้ใช้โปรเซสเซอร์ ARM ™เพื่อให้มีความยืดหยุ่นอย่างมากในการออกแบบฮาร์ดแวร์ Linux ใช้เป็นระบบปฏิบัติการเพื่อให้พัฒนาแอปพลิเคชันได้ง่ายสำหรับควบคุมการสื่อสารเช่นเดียวกับเซ็นเซอร์

การออกแบบและการใช้งานระบบควบคุมแบบฝังตัวโดยใช้ Scilab

ในโครงการนี้มีการพัฒนาแพลตฟอร์มแบบฝังสำหรับออกแบบระบบควบคุมแบบฝังตัว ระบบเหล่านี้ได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็วและประหยัดค่าใช้จ่าย ระบบนี้สามารถสร้างด้วยซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สเช่น Scilab & Linux เพื่อลดต้นทุนการพัฒนา เมื่อแพลตฟอร์มนี้ให้สภาพแวดล้อมรวมผู้ใช้สามารถดำเนินการทุกขั้นตอนของวงจรการพัฒนาภายในระบบควบคุม ดังนั้นเมื่อประสิทธิภาพดีขึ้นแล้วเวลาที่ใช้ในการพัฒนาจะลดลง

ระบบนี้ใช้ในด้านอุตสาหกรรมการศึกษาเครื่องมือการเพิ่มประสิทธิภาพและการประมวลผลภาพ นอกจากนี้ระบบนี้สามารถพัฒนาได้โดยใช้เซ็นเซอร์และแอคชูเอเตอร์

โครงการประมวลผลภาพทางวิศวกรรมชีวการแพทย์

โครงการประมวลผลภาพในโครงการประมวลผลภาพชีวการแพทย์และ LabVIEW มีการกล่าวถึงด้านล่าง

การตรวจจับภาพทางการแพทย์ที่ปลอมแปลง

ระบบที่นำเสนอ ได้แก่ การตรวจจับภาพปลอมในด้านการแพทย์ใช้ในระบบการรักษาพยาบาล ด้วยการใช้ระบบนี้การตรวจจับภาพสามารถทำได้ว่าภาพมีการเปลี่ยนแปลงหรือไม่ โครงการนี้มีประโยชน์มากโดยเฉพาะในแผนกการดูแลสุขภาพเนื่องจากมีหลายกรณีที่มีการลงทะเบียนเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงรายงานเพื่อปกปิดความผิดบางอย่าง ดังนั้นเมื่อใช้โครงการนี้จึงสามารถตรวจพบได้

Hadoop Framework based Retrieval System สำหรับภาพทางการแพทย์ที่ใช้ใน Grid

ระบบที่นำเสนอสามารถใช้งานได้โดยใช้กรอบ Apache Hadoop นี่คือสถาปัตยกรรมกริดที่มีโอเพ่นซอร์สซึ่งรวบรวมรูปแบบภาพที่หลากหลายและจัดตั้งขึ้นระหว่างโรงพยาบาลต่างๆเพื่อจัดเก็บแบ่งปันและเรียกค้นภาพ

มีการวัดประสิทธิภาพที่แตกต่างกันเช่นความแม่นยำความน่าเชื่อถือการรักษาความลับความสามารถในการทำงานร่วมกันและความปลอดภัยได้รับการปรับปรุง ด้วยการใช้สิ่งนี้จะทำให้เกิดความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยและการตรวจสอบผู้ใช้

ในโปรเจ็กต์นี้อัลกอริทึม CBIR (Content-Based Image Retrieval) ตามพื้นผิวถูกใช้สำหรับการดึงภาพที่มีประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพของระบบนี้สามารถตรวจสอบได้ด้วยความช่วยเหลือของ Hadoop ผ่านโหนดปฏิบัติการสามโหนดในปัจจุบัน เวลาในการดึงข้อมูลระบบที่เสนอสามารถทำได้จากผลการทดลอง

ต้นแบบการพิมพ์เลือดโดยใช้การประมวลผลภาพ

กระบวนการตรวจหากรุ๊ปเลือดเป็นสิ่งจำเป็นก่อนที่จะจัดการการถ่ายเลือดอย่างไรก็ตามในบางสถานการณ์เนื่องจากความเสี่ยงต่อชีวิตของบุคคลจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องจัดการเลือดอย่างรวดเร็ว ในสถานการณ์วิกฤตเหล่านี้ให้ค้นหาว่าประเภทของเลือดมีความสำคัญเนื่องจากเวลาน้อยลง

เพื่อเอาชนะปัญหานี้ระบบที่นำเสนอได้รับการพัฒนาโดยใช้การประมวลผลภาพ ระบบนี้ใช้เพื่อกำหนดกรุ๊ปเลือดโดยอาศัยการทดสอบเพลทและวิธีการประมวลผลภาพ ขั้นตอนการวิเคราะห์ทั้งหมดสามารถทำได้โดยอัตโนมัติด้วยความช่วยเหลือของระบบนี้ที่ใช้สำหรับการพิมพ์ฟีโนไทป์เลือดและการพิมพ์เลือด ABO-Rh

LabVIEW ตามการออกแบบคอนโทรลเลอร์สำหรับ Quadcopter

โครงการคือ LabVIEW & การออกแบบตัวควบคุมโดยใช้การประมวลผลภาพสำหรับ quadcopter ใช้ในการออกแบบ quadcopter แบบอิสระ นี่คือยานพาหนะลงจอดในแนวตั้งที่มีใบพัดสี่ตัว Quadcopter นี้สามารถควบคุมได้อย่างแม่นยำผ่านการเขียนโปรแกรม LabVIEW และการประมวลผลภาพ

หุ่นยนต์เก็บผลไม้อัตโนมัติโดยใช้ LabVIEW

เป้าหมายหลักของโครงการนี้คือการออกแบบหุ่นยนต์อิสระสำหรับเก็บผลไม้ โครงการนี้สามารถออกแบบด้วยการประมวลผลภาพและ LabVIEW สำหรับควบคุมแขนหุ่นยนต์ จากภาพที่ถ่ายโครงการนี้จะควบคุมการจับแขนหุ่นยนต์สำหรับหยิบผลไม้

การตรวจหามะเร็งด้วยตัวอย่างเลือดของมนุษย์โดยใช้ภาพจากกล้องจุลทรรศน์

โครงการนี้ใช้เพื่อตรวจหาชนิดของมะเร็งเม็ดเลือดขาวผ่านภาพตัวอย่างเลือดด้วยกล้องจุลทรรศน์ โครงการนี้มีคุณสมบัติบางอย่างของภาพขนาดเล็กเช่นการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของพื้นผิวสีรูปทรงเรขาคณิต ฯลฯ ระบบนี้จะต้องมีความสม่ำเสมอมีประสิทธิภาพเวลาในการประมวลผลน้อยข้อผิดพลาดน้อยลงความแม่นยำสูงต้นทุนน้อยลงและแข็งแกร่งสำหรับแต่ละบุคคลในขณะที่รวบรวม ตัวอย่าง ฯลฯ

การดึงข้อมูลจากภาพตัวอย่างเลือดมีประโยชน์มากมายสำหรับผู้คนเช่นการทำนายการรักษาและการแก้โรคเลือดโดยไม่ชักช้าสำหรับผู้ป่วย

โครงการประมวลผลภาพเพิ่มเติมในด้านการแพทย์คือ

• CNN ตามการจำแนกประเภทของเซลล์เม็ดเลือด
• การส่องกล้องด้วย Raspberry Pi ด้วยต้นทุนต่ำ
• การตรวจหามะเร็งผิวหนัง
• โรคเบาหวานขึ้นตาด้วยการเรียนรู้เชิงลึก
• การแบ่งส่วนของเนื้องอกในสมองตาม FPGA
• Image Fusion ในสาขาการแพทย์ผ่าน FPGA
• การบีบอัดภาพทางการแพทย์โดยไม่สูญเสีย
• การตรวจหาต้อหินโดยใช้ Opencv & MATLAB
• การตรวจหานิ่วในไตด้วยอัลตร้าซาวด์
• การตรวจหาวัณโรคด้วยรังสีเอ็กซ์
• การตรวจหามะเร็งเต้านมผ่านการเรียนรู้เชิงลึก
• การตรวจหาเนื้องอกในปอดโดยใช้ Matlab

รายการของ มินิโปรเจ็กต์การประมวลผลภาพ รวมถึงสิ่งต่อไปนี้

• ภาพการพังทลายและการขยายตัว
• โครงการเมาส์ตาม Computer Vision
• ระบบจอดรถอัตโนมัติโดยใช้การประมวลผลภาพ
• เครื่องสแกนข้อความตาม Computer Vision
• การระบุการกระทำของมนุษย์ผ่านการประมวลผลภาพ
• Selfie อัจฉริยะโดยใช้ Computer Vision
• ภาพการ์ตูนด้วย Python
• Robot for Ball Tracking โดยใช้ Raspberry Pi
• การตรวจจับความง่วงนอนของผู้ขับขี่โดยใช้ Python
• การประมวลผลภาพโดยใช้การควบคุมสัญญาณไฟจราจรอัจฉริยะ

โครงการประมวลผลภาพ IEEE ที่ใช้ Python

รายการโครงการประมวลผลภาพ IEEE ที่ใช้ Python มีดังต่อไปนี้

• การแปลงแบบผสมและการรับรู้สายตาบนเครือข่ายที่เหลือ
• แนวคิดการรับรู้ IRIS ดูผ่านเทคนิคการประมวลผลภาพ
• การทำนายมูลค่าลายนิ้วมือที่ซ่อนอยู่
• โครงข่ายประสาทเทียมที่มีการแปลงลึกเพื่อการรับรู้การกระทำของมนุษย์ด้วยแผนที่และท่าทางเชิงลึก
• การพัฒนาวิธี LSB ในภาพสีด้วยหน้ากาก
• MSB Prediction based Technique for Reversible Data Hiding with High-Capacity for Encrypted Images
• การซ่อนข้อมูลของควอนตัมที่มีประสิทธิภาพที่ใช้สำหรับการแบ่งปันภาพทางการแพทย์จากระยะไกล
• การตรวจหาปรสิตมาลาเรียผ่านการประมวลผลภาพดิจิตอล
• การระบุตัวตนของมนุษย์จากการเดินแบบฟรีสไตล์ด้วยคุณสมบัติการเดินตามท่าทาง
• การลดขนาดที่ไม่เป็นเชิงเส้นสำหรับการจำแนกประเภทรูปภาพตาม Manifold Learning
• การจำแนกสัตว์ผ่านภาพใบหน้าด้วยฟิวชั่นระดับคะแนน
• การแบ่งปันรูปแบบความลับของภาพโดยการเข้ารหัสรูปภาพจำนวนมาก
• ซอฟต์แวร์ออกแบบระบบจดจำไบโอเมตริกซ์ผ่านการประมวลผลภาพ
• การตรวจจับรอยยิ้มในป่าผ่านการเรียนรู้การถ่ายโอน
• การแบ่งส่วนภาพพิมพ์ปาล์มได้รับความช่วยเหลือจากคอมพิวเตอร์เพื่อการวิจัยทางไบโอเมตริกซ์
• ระบบการระบุโรคใบพืช
• การระบุลายนิ้วมือเด็กเล็ก
• โรคผิวหนังดิจิตอล
• การประเมินโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Deep Convolution สำหรับการจำแนกประเภทของวัสดุ
• การรับรู้การแสดงออกทางสีหน้าด้วย 2D Gabor Filter

โครงการประมวลผลภาพบน Android

รายชื่อโครงการประมวลผลภาพที่ใช้ Android มีดังต่อไปนี้

• การจดจำใบหน้าที่ใช้ Android และการประมวลผลภาพ
• Telemedicine System โดยใช้ Mobile Cardiac
• การเปรียบเทียบประสิทธิภาพในวิธีการลดข้อมูล
• วิดีโอความปลอดภัยที่ส่งผ่าน WiMAX ภายในการสื่อสารยานพาหนะ
• การควบคุม Robot for Localization โดยใช้ Android Smartphone
• การออกแบบระบบพลังงานต่ำสำหรับการตรวจจับของมนุษย์
• การประเมินเชิงประจักษ์สำหรับแนวทางการจดจำตัวเลขโดยใช้ Android
• ระบบฟาร์มอัจฉริยะโดยใช้ IoT และ Android

- ทั้งหมดนี้เป็นข้อมูลเกี่ยวกับดิจิทัล หัวข้อโครงการประมวลผลภาพ , การประมวลผลภาพโดยใช้ Matlab และ Python . มีหลาย เอกสาร IEEE เกี่ยวกับการประมวลผลภาพ ที่มีอยู่ในตลาดและการประยุกต์ใช้การประมวลผลภาพที่เกี่ยวข้องกับการแพทย์การเพิ่มประสิทธิภาพและการฟื้นฟูการส่งภาพการประมวลผลสีของภาพการมองเห็นของหุ่นยนต์ ฯลฯ นี่คือคำถามสำหรับคุณว่ามีขั้นตอนใดบ้างที่เกี่ยวข้องกับ การประมวลผลภาพดิจิทัล?